ИИ учится предсказывать ураганы и наводнения: прогнозы станут точнее и быстрее

В последние месяцы искусственный интеллект все громче заявляет о себе в сфере прогнозов стихийных бедствий. В 2024 году ИИ-модель от Google точнее традиционных систем предсказала, что ураган Берил обрушится на Техас, а не на Мексику. Позже другая ИИ-модель заранее указала место выхода на сушу урагана Франсин в Луизиане. Теперь специалисты ожидают революцию и в области прогноза наводнений.

Профессор Навид Тахвилдари из Инженерного колледжа FIU рассказывает: ИИ-модели способны строить высокоточные прогнозы затоплений буквально за секунды — и делать это даже на обычном ноутбуке. В отличие от традиционных физико-математических моделей, требующих мощных компьютеров и долгих расчетов, ИИ работает на основе огромного массива прошлых данных: атмосферных условий, уровня воды, фотографий, видеозаписей. Это дает возможность быстро моделировать ситуацию вплоть до уровня конкретных улиц и зданий — что особенно важно в условиях ограниченного времени при приближении шторма.

Однако у ИИ есть ограничения: он плохо справляется с крайне редкими экстремальными ситуациями, просто потому что нет достаточного количества аналогичных примеров в истории. Решение — комбинировать ИИ с традиционными моделями: физика обеспечивает реалистичность, ИИ — скорость.

Например, для Флориды, особенно Южной, такие разработки имеют стратегическое значение. В условиях, когда ураган может совпасть с так называемыми «королевскими приливами», ИИ способен мгновенно просчитать «что если»-сценарии и подсказать, где могут возникнуть критические затопления. Автор: Евгений Ивченко