Новая нейросеть сможет определять местоположение людей по фото

Найти любого человека можно будет гораздо проще. Специалисты из Стэнфорда создали нейросеть, которая способна определять местонахождение пользователя с точностью до 95%. Название она получила Predicting Image Geolocations.

Для анализа используется сервис системы CLIP, которая в свою очередь берёт картинки из Google Street View. В данный момент в проекте PIGEON уже загружено более двухсот миллиардов изображений улиц. 

Использование этого сервиса возможно не только для поиска людей. Он может даже определять вид растений на полученных фотографиях. Таким образом анализ данных может производиться по любым установленным признакам.

    У проекта есть критики, которые отметили тот факт, что специальные службы смогут анализировать, какие страны посещали пользователи. Таким образом у некоторых жителей могут возникнуть сложности из-за этой нейросети. (фото: ru.freepik.com)

    Ранее сообщалось, что маркетплейс Яндекс Маркет бесплатно создаст изображения товаров для продавцов. Это уникальная возможность сэкономить на предметной съемке довольно значительные суммы. Причем маркетплейс предоставил и другие бонусы своим продавцам.

    Запись перемещена в архив
    Нет больше статей