Разработка новых лекарств для лечения болезней обычно была медленным и дорогим процессом. Однако группа исследователей из Университета Ватерлоо стала использовать машинное обучение для ускорения время их создания. Учеными был разработан Imagant – генеративная модель искусственного интеллекта, которая оценивает существующую информацию о потенциальных препаратах, а затем предлагает их свойства.

Обученный и протестированный на существующих данных о препаратах, Imagant успешно предсказывает важные свойства различных лекарств, которые уже были проверены в лабораторных исследованиях, демонстрируя точность ИИ. Традиционно вывод успешного кандидата на лекарство на рынок может стоить от 2 до 3 миллиардов долларов США и занять более десятилетий. Генеративный ИИ готов трансформировать процесс открытия препаратов. Это обусловлено тем, что он использует большие объемы данных о лекарствах в различных областях.

Одной из основных проблем в развитии фармацевтической медицины является понимание не только того, как лекарство может влиять на организм в изоляции, но и того, как оно может взаимодействовать с другими препаратами или образом жизни человека. Эту информацию особенно трудно собрать, поскольку научные исследования лекарств обычно сосредоточены только на их предопределенных свойствах, а не на том, как они могут взаимодействовать с другими препаратами. В конечном итоге команда ученых надеется, что в будущем исследователи-медики смогут использовать Imagant для понимания того, как взаимодействуют лекарства, что позволит им исключить кандидатов, которые могут иметь плохие побочные эффекты. Автор: Павел Афанасьев

Комментировать

Нет больше статей