На сегодняшний день у нас нет надежных инструментов для обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом. Если речь идет о мемных картинках, на которых изображен Крокодило-бомбардиро, тут и так все видно невооруженным взглядом. Но что, если речь пойдет о микроскопических изображениях образцов тканей? Согласитесь, это значительно усложняет задачу, особенно для людей, которые раньше не видели подобные снимки.
Исследователи провели эксперимент — показали студентам старших курсов немецких университетов восемь подлинных и восемь поддельных гистологических изображений. Из 290 участников, которые никогда не видели таких снимков, только 55% смогли правильно их классифицировать. Среди 526 участников, ранее изучавших подобные изображения, распознать подделку смогли 70%.
Пока на рынке представлены всего несколько систем, которые могут обнаруживать общие признаки фейковых изображений (например, репликацию, удаление или соединение части картинок). Самое забавное, что эти системы тоже основаны на ИИ. Но все же они выдают не самые надежные результаты, поэтому компании продолжают работать над созданием усовершенствованного софта.
Так, венская фирма ImageTwin объявила, что проводит бета-тестирование программного обеспечения для обнаружения ИИ-изображений. Однако некоторые эксперты уверены, что этим инструментам будет сложно угнаться за быстро развивающимися технологиями искусственного интеллекта.
Комментировать