ИИ-революция на дорогах: Wayve GAIA-3 научилась моделировать экстремальные ситуации для проверки автопилота

Британская компания Wayve сделала очередной шаг в развитии искусственного интеллекта для автопрома, анонсировав систему нового поколения под названием GAIA-3. Эта платформа обещает ускорить процессы оценки и тестирования решений, связанных с автономным управлением, и заметно расширяет возможности предыдущих версий.

Главным достижением стоит считать то, что количество параметров в новой модели достигло 150 миллиардов, что сразу вдвое превосходит прошлую версию GAIA-2. Не остался без внимания и видео-токенизатор — его производительность тоже увеличили в два раза, чтобы точнее передавать физические законы и сложные причинно-следственные связи, встречающиеся в реальной жизни.

Отдельного упоминания заслуживает и тот факт, что объем данных для обучения модели стал в десять раз больше: инженеры задействовали информацию, собранную на разных континентах, с учетом множества типов транспорта, разнообразных климатических условий и различных дорожных ситуаций. Это позволило GAIA-3 приобрести возможность генерировать изображения высокой четкости, с натуральными спецэффектами, стабильным освещением и проработанными текстурами — особенно это полезно для распознавания дорожных указателей.

В новой системе был реализован уникальный режим оценки, в котором моделируются критические для безопасности дорожные сценарии. Благодаря этому стало возможно безопасно тестировать даже самые сложные «что если»-ситуации без риска для реальных участников дорожного движения. Еще одна важная особенность — согласованная проверка между разными видами автотранспорта и расширенная проверка устойчивости ИИ при постоянно меняющихся условиях.

В результате модель GAIA-3 уже вышла за пределы обычного визуального синтеза и стала настоящим инструментом для анализа поведения искусственного интеллекта в разнообразных дорожных ситуациях. Проведенные тесты подтвердили: результаты симуляций GAIA-3 практически совпадают с реальными испытаниями, а погрешность между ними сократилась до минимальных значений.

Не осталась в стороне и научная кооперация. Wayve совместно с Warwick Manufacturing Group Университета Уорика приступила к исследованиям возможностей generative world-моделей — подобных GAIA-3 — для оценки безопасности автономного транспорта на симуляторе Drive Safe, которому поддержку оказывает правительство Великобритании. Наталья Рыкова