Китайские процессоры ИИ вытесняют Nvidia: госзакупки переходят на Ambricon и Huawei

В Китае стартовал процесс формирования официального перечня поставщиков оборудования для искусственного интеллекта, допущенных к поставкам для нужд государственных структур. По данным издания Financial Times, данный список должен стать ориентиром при выборе процессоров искусственного интеллекта — приоритет отдается продукции местного производства. На текущий момент в перечне фигурируют лишь Ambricon и Huawei, а иностранных производителей, среди которых такие мировые гиганты, как AMD и Nvidia, туда не включили. Это может служить сигналом относительно позиции китайских властей по поводу недавних планов Вашингтона – американский президент Трамп намерен разрешить Nvidia продавать свои процессоры H200 в Китай, однако подобные инициативы, судя по всему, встречаются в КНР настороженно.

Формируемый каталог оборудования будет направлен для применения в министерства, государственные корпорации, а также различные учреждения страны. К нему были отнесены не только ранее включенные в программу импортозамещения серверные процессоры (замена архитектуре x86) и отечественные операционные системы вместо Microsoft Windows, но и теперь — специализированные чипы для искусственного интеллекта. В этих документах четко прописано, какое оборудование и программное обеспечение позволено закупать государственным органам, и таким образом, ежегодные многомиллиардные бюджеты предприятий с государственным участием будут, по сути, расходоваться преимущественно на отечественные решения.

Официальных комментариев со стороны Министерства промышленности и информатизации по поводу обновленных правил закупок пока не поступало, но вектор развития становится очевиден: в государственном секторе будет целенаправленно происходить замещение процессоров и ускорителей искусственного интеллекта производства США на разработки местных компаний. Китай ускоряет курс на импортозамещение в сфере ИИ и полупроводников.

Между тем, сложность ситуации заключается в противоречии между необходимостью использовать самые передовые разработки — к числу которых, по признанию многих специалистов, до сих пор относятся чипы Nvidia, — и задачей обеспечения технологической независимости. Чипы Nvidia демонстрируют более высокую производительность, а сопутствующее программное обеспечение (экосистема CUDA) глубоко интегрировано в рабочие процессы китайских компаний. Подобная интеграция затрудняет мгновенный переход даже технически подкованных подразделений госпредприятий на альтернативные решения — разработки от Huawei или Cambricon только начинают набирать обороты.

В крупных коммерческих компаниях, таких как Alibaba и Tencent, также предпочитают американские ускорители, поскольку на кону стоит конкурентоспособность на глобальном рынке и выход собственных ИИ-разработок на новый уровень. Несмотря на действующие запреты на прямые поставки (вроде запрета на Nvidia H20), эти корпорации могут использовать зарубежное оборудование в облачных сервисах, обходя некоторые ограничения и формально оставаясь зависимыми от импорта.

Чтобы стимулировать национальный рынок и сделать использование отечественных ускорителей более привлекательным, власти КНР ввели льготы для дата-центров — теперь они могут получать 50-процентную скидку на электроэнергию в том случае, если оборудование китайского производства применяется не только для вычислений, но и непосредственно для обучения крупнейших моделей искусственного интеллекта. Такой шаг должен нивелировать менее высокую энергоэффективность, присущую китайским процессорам, и помочь сохранить рабочую производительность систем на уровне, необходимом для масштабных ИИ-проектов.

Однако остается открытым вопрос — смогут ли отечественные заводы обеспечить достаточный объем поставок чипов для всей бурно развивающейся ИИ-отрасли. Сейчас главным конкурентом тайваньской TSMC на материковом Китае выступает только SMIC, мощности которого загружены почти полностью — на 95,8%. Существенно увеличить темпы производства пока мешают и санкции из США и Европы, которые ограничивают поставки современного технологического оборудования. В будущем Huawei планирует создать собственный завод, оснащённый преимущественно китайскими станками, что, возможно, позволит поднять выпуск передовых чипов, однако точные сроки запуска этого предприятия пока остаются неизвестными.

Так или иначе, КНР продолжает наращивать темпы самостоятельной работы на поле технологий ИИ, формируя независимую экосистему и постепенно выстраивая вертикаль собственного «железа» независимо от иностранных импортеров. Тигран Амасян