Michelin представит на CES 2026 «умные» шины с ИИ: они сами отслеживают износ и нагрузку в реальном времени

Автомобильная индустрия продолжает «умнеть», и теперь очередь дошла до шин. Уже в январе на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе компания Michelin собирается показать новую линейку покрышек, которые способны не просто катиться по асфальту, но и анализировать собственное состояние. За счет алгоритмов искусственного интеллекта такие шины в реальном времени отслеживают степень износа и выдают водителю понятную обратную связь.

Разработка велась не в одиночку: к проекту подключили технологическую фирму Sonatus. Система считывает и интерпретирует динамические сигналы — силу торможения, нагрузку на автомобиль, усилия в поворотах и ряд других параметров. На основании этих данных электроника точнее определяет, что происходит с резиной, чем привычные решения.

В состав комплекса входят два модуля: SmartLoad (контроль нагрузки) и SmartWear (контроль износа). В Michelin считают, что со временем они смогут вытеснить традиционные системы мониторинга шин. Более того, производитель прогнозирует, что к 2030 году переход на такую технологию позволит мировому рынку сэкономить 1,68 млрд долларов на издержках (примерно 11,838 млрд юаней по текущему курсу, как уточняет источник).

Отдельно подчеркивается вопрос данных: интеграция с ИИ-платформой Sonatus упрощена, адаптация под разные модели тоже не должна стать проблемой, а вся информация о шинах хранится локально в автомобиле — без отправки в облако.

Вице-президент Michelin по направлению digital twin Али Резги заявил, что компания переводит сложные массивы измерений в предсказуемую аналитику, которая помогает продлевать ресурс шин, повышать безопасность, снижать расходы автопарков и поддерживать устойчивую мобильность. На CES работу системы покажут на точной копии Ford Mustang 1970 года, а наблюдать показатели можно будет через приложение MyTires.

При этом Michelin не единственный игрок: еще в 2021 году Pirelli запустила платформу Cyber Tire, которая собирает расширенные данные о движении и способна распознавать дорожные условия, включая сильный дождь. Наталья Рыкова