×

ChatGPT научился искать лучшие товары: OpenAI запустила Shopping Research для выгодных покупок

OpenAI представила новый инструмент под названием Shopping Research, который теперь встроен в ChatGPT и доступен абсолютно всем пользователям, даже тем, кто использует бесплатный тариф. Особенно актуально это нововведение в преддверии праздничного сезона, когда поиск выгодных предложений становится настоящей головной болью для многих. Теперь ChatGPT способен не просто отвечать на вопросы, а создавать для вас индивидуальные рекомендации по выбору товаров, учитывая ваши пожелания и запросы.

Работает это просто: вы описываете, что именно ищете, а ChatGPT, словно опытный консультант, уточняет детали, задает дополнительные вопросы и анализирует свежую информацию из интернета. В результате вы получаете подробное руководство с подборкой лучших вариантов, где наглядно расписаны плюсы и минусы каждого предложения. Больше не нужно открывать десятки вкладок и сравнивать характеристики вручную — все уже собрано в одном месте.

Особенно полезен этот инструмент при выборе сложных и дорогих покупок: электроники, бытовой техники, товаров для дома, спорта или красоты. ChatGPT не только помогает определиться с выбором, но и объясняет, почему тот или иной вариант может подойти именно вам. Причем доступ к Shopping Research практически не ограничен в течение всех праздников, что позволяет искать подарки и выгодные предложения без спешки.

Если вы уже пользуетесь функцией Pulse, то заметите, что теперь туда интегрированы и персональные рекомендации по покупкам, основанные на ваших предыдущих запросах. Оформление покупки происходит на сайте продавца — ChatGPT лишь помогает с выбором, но не занимается продажей напрямую. В будущем OpenAI планирует добавить и возможность мгновенного оформления заказа прямо через платформу.

Таким образом, Shopping Research превращает ChatGPT в настоящего помощника для тех, кто ценит свое время и хочет покупать осознанно, не теряясь в море предложений. Евгений Ивченко

Запись перемещена в архив

Комментариев еще нет

Загрузка...
Нет больше статей