Китайский стартап бросил вызов Nvidia: новый чип Ghana обещает ускорить ИИ и обойти западные запреты

Китайский стартап Zhonghao Xinying решил бросить вызов мировым гигантам в сфере искусственного интеллекта, представив собственный тензорный процессор общего назначения — GPTPU. Эта разработка позиционируется как альтернатива зарубежным решениям, вроде видеокарт Nvidia и TPU от Google, и, по заявлениям создателей, способна обогнать Nvidia A100 (2020 года) по производительности в полтора раза. При этом энергопотребление у новинки обещают снизить на 75%, что особенно важно в условиях растущих требований к энергоэффективности.

Интересно, что за проектом стоит команда с солидным опытом: Янггун Ифань, ранее работавший над архитектурой чипов в Google и Oracle, а также Чжэн Ханьсюнь, имеющий опыт в Samsung и Oracle. Они подчеркивают, что при создании Ghana (такое имя получил чип) не использовались западные технологии, программные стеки или компоненты — все решения полностью контролируются внутри компании. Это не только вопрос технологической независимости, но и стратегической безопасности, ведь доступ к современным полупроводникам становится критически важным для любой страны.

Несмотря на то, что по уровню технологичности Ghana пока уступает самым свежим зарубежным чипам, вроде Nvidia Hopper или Blackwell, для внутреннего рынка Китая, где до сих пор востребованы даже устаревшие GPU, такой процессор может стать настоящим прорывом. Особенно на фоне ограничений на импорт и постоянных перебоев с поставками западного оборудования. В условиях, когда даже старые видеокарты приходится завозить полулегально, собственная разработка, пусть и не самая передовая, становится крайне ценной.

В индустрии ИИ сейчас наблюдается интересная тенденция: если раньше Nvidia безраздельно доминировала, то теперь появляются новые игроки и альтернативные решения. Google, например, начал сдавать в аренду и продавать свои TPU сторонним компаниям, а Китай активно инвестирует в развитие собственного производства чипов, поддерживая его субсидиями и квотами. На этом фоне даже не самые совершенные, но независимые от импорта процессоры могут сыграть важную роль.

Пока ASIC-решения, такие как TPU, не вытеснили универсальные GPU, но для компаний, стремящихся уйти от зависимости от Nvidia, или просто столкнувшихся с дефицитом оборудования, такие разработки, как Ghana, становятся реальной альтернативой. В условиях роста цен на память, нехватки кремния и торговых барьеров, даже экспериментальные чипы могут оказаться востребованными. Китай, похоже, всерьез нацелен на то, чтобы в будущем не зависеть от зарубежных технологий и сам диктовать правила игры на рынке ИИ-оборудования. Александр Степанов