ИИ как драйвер роста: почему компании делают ставку на эффективность, а не сокращение штатов

Согласно результатам нового масштабного исследования, лишь треть крупных российских компаний рассчитывает на снижение фонда оплаты труда за счет внедрения технологий искусственного интеллекта. Этот показатель, составляющий в среднем 32%, демонстрирует смену парадигмы в восприятии ИИ бизнесом: из инструмента оптимизации расходов он превращается в катализатор качественного роста и перераспределения человеческого потенциала. Наиболее высокие ожидания от автоматизации выражают представители динамичных секторов, таких как транспорт, логистика и FMCG, в то время как в строительстве, медицине и электронной коммерции этот эффект оценивается значительно скромнее.

Экспертный прогноз подчеркивает колоссальный экономический потенциал технологии: совокупный годовой эффект для экономики России к 2030 году может достичь 7,9–12,8 триллионов рублей, что сопоставимо с прибылью всей банковской отрасли. Важно, что эта ценность формируется не за счет сокращения штатов, а благодаря созданию новых продуктов, трансформации бизнес-моделей и значительному повышению производительности. Компании, уже имеющие практический опыт внедрения, отмечают, что высвобожденное время сотрудников перенаправляется на решение стратегических задач, что в конечном итоге увеличивает выручку и маржинальность (фото: ru.freepik.com).

Ключевую роль в этом процессе играет генеративный искусственный интеллект, который за два года совершил стремительный переход от экспериментальных пилотов к массовому применению. Сегодня им активно пользуются 71% компаний, преимущественно в сферах внутренних коммуникаций, маркетинга и клиентского сервиса. Вместе с компьютерным зрением и речевыми технологиями он составляет технологический фундамент новой цифровой реальности. При этом наиболее продвинутые в цифровизации отрасли — IT, телеком и e-commerce — направляют на развитие ИИ до 17% своего ИТ-бюджета, что почти в три раза превышает аналогичные затраты в машиностроении или автопроме.

Несмотря на оптимистичные прогнозы, на пути массовой трансформации сохраняются серьезные барьеры. К ним относятся дефицит измеримых успешных кейсов, настороженность в вопросах обработки данных и разрыв между уровнем технологических компетенций и скоростью их интеграции в бизнес-процессы. Тем не менее тренд очевиден: искусственный интеллект перестает быть узкотехнологической темой и становится основным фактором стратегического развития, способным в ближайшие годы вызвать структурные изменения, сопоставимые по масштабу с распространением интернета. В этой новой парадигме человеческий капитал не утрачивает ценности, а, напротив, получает возможность для более эффективного и творческого применения. Александр Степанов