OpenAI и Anthropic пообещали бизнесу рост эффективности от ИИ, но эксперты сомневаются в реальной отдаче

В последние месяцы ведущие компании в сфере искусственного интеллекта, такие как OpenAI и Anthropic, выпустили свежие отчеты, в которых рассказывают о том, как их ИИ-продукты якобы повышают эффективность работы предприятий. Это стало своеобразным ответом на волну критики и научных публикаций, ставящих под сомнение реальную пользу от внедрения ИИ в бизнес-процессы, особенно на фоне растущих затрат на создание дата-центров и общественного недовольства.

OpenAI представила доклад, в котором утверждается: использование ChatGPT позволяет сотрудникам экономить от 40 до 60 минут ежедневно, а 75% опрошенных работников отметили улучшение скорости или качества своей работы. В опросе участвовали 9000 человек из сотни компаний. При этом, по словам OpenAI, так называемые «лидеры» рынка используют ChatGPT в шесть раз чаще, чем остальные фирмы. Однако эти данные скорее служат маркетинговым целям, чем дают объективную картину: подробностей о методике подсчета и реальном влиянии на бизнес-результаты практически нет.

В то же время, независимые исследования, например, от MIT, показывают совсем иную картину: 95% компаний, вложивших миллиарды долларов в ИИ, не увидели ощутимой отдачи, а большинство пилотных проектов так и не повлияли на прибыль. Аналитики Harvard Business Review также отмечают, что зачастую ИИ просто автоматизирует рутинные процессы, не принося реального прогресса.

Anthropic, в свою очередь, опубликовала собственные внутренние данные: по их оценкам, использование ИИ-ассистента Claude сокращает время на выполнение задач с полутора часов до 18 минут. Однако и здесь компания признает, что эти цифры могут быть завышены, ведь не учитывается время, потраченное вне общения с ИИ.

Несмотря на все эти оговорки и нестыковки в методологии, представители индустрии продолжают уверять общественность в росте эффективности и прибыли благодаря ИИ. Руководство OpenAI даже публично спорит с выводами университетских исследований, утверждая, что их собственный опыт отличается от академических данных.

Однако в ближайшем будущем индустрии ИИ предстоит столкнуться не только с научной критикой, но и с реальными проблемами: нехваткой оборудования для дата-центров, ростом цен на электроэнергию и усиливающимся общественным беспокойством по поводу влияния ИИ на окружающую среду и экономику. Тигран Амасян