Илон Маск назвал объем данных, нужный для безопасного автопилота Tesla FSD без присмотра

11 января издание IT House рассказало о свежей оценке Илона Маска, касающейся того, сколько данных нужно, чтобы довести FSD до действительно безопасного режима автономного вождения без присмотра. По словам главы Tesla, задача упирается не в красивую демонстрацию возможностей, а в реальный мир с его «чрезвычайно большой сложностью». Именно поэтому, как считает Маск, системе требуется примерно 10 миллиардов миль обучающих данных, то есть около 16,093 миллиарда километров.

Поводом для комментария стала публикация Пола Байзела, ранее работавшего в Apple и Rivian. В своем разборе он говорил о разнице между эффектными тестами и полноценным внедрением продукта. Байзел подчеркнул, что Tesla вырвалась вперед в автономном транспорте благодаря подходу, основанному на данных, и конкурентам будет крайне трудно быстро превратиться в сопоставимую силу в теме Full Self-Driving.

Он отдельно отметил, что надежды «догнать» Tesla за счет одного лишь моделирования и ограниченных дорожных испытаний выглядят наивно. По его мнению, это не проблема уровня прототипа, а жесткая гонка за масштабом, массивами данных и скоростью итераций, где Tesla давно ушла вперед, а остальные только разгоняются.

Маск ответил прямо: для автономного вождения без присмотра нужно около 10 миллиардов миль, а «длинный хвост» редких и сложных ситуаций в реальности превосходит любые ожидания. При этом ранее, в «Грандиозном плане 2.0», он называл другую планку: примерно 6 миллиардов миль тестового пробега, необходимых для одобрения технологии регуляторами по всему миру.

К концу 2025 года участники сообщества Tesla заметили, что суммарный тестовый пробег FSD приблизился к 7 миллиардам миль, причем свыше 2,5 миллиарда пришлось на городские дороги. Рубеж в 7 миллиардов система прошла буквально за несколько дней, и это косвенно подтверждает: по запасу данных Tesla, вероятнее всего, сейчас лидер среди проектов автономного вождения.

О трудностях «последнего процента» Маск говорил и в другом контексте, оценивая проект Nvidia Alpamayo: добиться 99% целей легко, а вот закрыть оставшиеся долгосрочные проблемы крайне тяжело. Эту же мысль поддержал вице-президент Tesla по ИИ-софту Ашок Элесвами, снова напомнив, что сложность «длинного хвоста» большинству людей даже сложно представить. Ольга Алексеева