×

Xiaomi представила HAD Enhanced Edition: система спасла от 457 тысяч аварий и научилась предугадывать дорожные ловушки

Сегодня на автосалоне в Гуанчжоу компания Xiaomi официально презентовала обновлённую версию своей интеллектуальной системы вождения — Xiaomi HAD Enhanced Edition. Новинка получила расширенные алгоритмы обучения и так называемую «модель мира», что должно вывести безопасность и интеллектуальность вождения на новый уровень.

По словам представителей бренда, с момента запуска предыдущей версии, которая базировалась на массиве из 10 миллионов видеоклипов, системой уже воспользовались 473 тысячи человек — это 90% всех активных пользователей. За это время автомобили с HAD преодолели свыше 300 миллионов километров, а система предотвратила 457 тысяч потенциальных аварий. Кроме того, парковочный ассистент был активирован почти 31 миллион раз, что говорит о его востребованности.

В новой редакции Xiaomi HAD заметно доработан вертикальный интерфейс: теперь система заранее анализирует плотность потока сбоку, может предугадывать замедления и своевременно корректировать скорость, делая поездки более плавными и безопасными. Горизонтальный интерфейс тоже стал умнее — перестроения между полосами и объезд сложных участков теперь происходят проще, а навигация в условиях многополосного движения стала ещё точнее: система заранее считывает дорожную обстановку и помогает выбрать оптимальный маршрут.

Особое внимание уделено активной безопасности. Модуль автоматического экстренного торможения (AEB) получил обновление: теперь он способен предотвращать столкновения не только при движении вперёд, но и при медленном движении назад, а также распознаёт больше типов препятствий — от дорожных барьеров до столбов и специальных защитных конструкций. Улучшена и функция экстренной помощи при повороте (AES): теперь она поддерживает до двух последовательных отказов рулевого управления на скоростях от 80 до 135 км/ч, что повышает надёжность в критических ситуациях. Игорь Колесников

Запись перемещена в архив

Комментариев еще нет

Загрузка...
Нет больше статей