IBM: Ставка на квантовые технологии и трезвый взгляд на бум ИИ – откровения от Арвинда Кришны

IBM — это по-настоящему легендарная компания, имя которой знакомо даже тем, кто далёк от мира технологий. В прошлом веке именно IBM заложила фундамент современной вычислительной техники, подарив миру целый ряд ключевых разработок. Однако сегодня для большинства людей деятельность этого гиганта остаётся за кадром: на слуху разве что искусственный интеллект Watson, который когда-то с триумфом победил в «Jeopardy!», а теперь мелькает в рекламных роликах во время спортивных трансляций. Но что же происходит внутри IBM сейчас, и как компания смотрит в будущее?

Глава IBM Арвинд Кришна не скрывает: сегодня компания полностью сосредоточена на корпоративном сегменте. Если раньше IBM выпускала и печатные машинки, и персональные компьютеры, то последние три десятилетия она работает исключительно для бизнеса. Главная задача — помогать клиентам внедрять технологии, которые делают их бизнес эффективнее, будь то облачные решения, работа с большими данными или ускорение взаимодействия с клиентами.

Watson, некогда символ искусственного интеллекта, стал для IBM не только брендом, но и отправной точкой для новых технологических поисков. Кришна признаёт: попытка внедрить Watson в медицину была поспешной и неудачной — рынок оказался не готов к столь монолитному продукту. Сейчас же компания делает ставку на модульность и гибкость: Watsonx — это уже не единая система, а набор инструментов, которые можно адаптировать под конкретные задачи. Такой подход позволяет инженерам и разработчикам строить собственные решения на базе наработок IBM.

Технологически IBM не отставала от трендов: ещё до появления LLM и бума генеративного ИИ в Watson использовались нейросетевые и статистические методы, которые позже легли в основу современных моделей. Проблема была не в технологиях, а в том, как их предлагали рынку — слишком закрыто и громоздко. Сейчас же ставка делается на открытость и возможность интеграции.

Кришна уверен: переход к генеративному ИИ — это не просто очередная волна хайпа, а реальный технологический скачок. Новые модели позволяют решать задачи быстрее, дешевле и с меньшими затратами на ручную разметку данных. Если раньше для обучения требовались десятки специалистов и месяцы работы, то теперь достаточно нескольких человек и мощных вычислительных ресурсов. Это открывает путь к массовому внедрению ИИ в бизнес-процессы.

Однако, несмотря на оптимизм, глава IBM трезво оценивает риски. Он не считает, что сейчас надувается пузырь, как это было во времена доткомов, но признаёт: не все инвестиции окупятся, и выиграют лишь немногие. В корпоративном сегменте, по его мнению, ИИ принесёт реальную пользу, а вот в потребительском секторе борьба за пользователей приведёт к тому, что на плаву останутся только самые крупные игроки.

Особое место в стратегии IBM занимает квантовые вычисления. Компания делает на них долгосрочную ставку, несмотря на то, что пока эта технология далека от массового применения. Кришна объясняет: квантовые компьютеры не заменят привычные процессоры и видеокарты, а дополнят их, открыв новые горизонты для решения сложнейших задач — от моделирования материалов до финансовых расчётов. Уже сейчас сотни компаний и исследовательских центров сотрудничают с IBM, тестируя возможности квантовых систем. Открытость программного обеспечения и вовлечение разработчиков со всего мира — ещё один козырь в рукаве компании.

В отличие от стартапов, которые делают ставку на быстрый успех и массового потребителя, IBM действует осторожно и взвешенно. Компания оценивает потенциальный рынок, строит долгосрочные прогнозы и не боится делать крупные инвестиции в фундаментальные исследования. Кришна подчёркивает: успех квантовых вычислений — это вопрос нескольких лет, и IBM готова ждать, чтобы первой получить плоды этой гонки.

Что касается искусственного интеллекта, то глава IBM не верит, что современные LLM приведут к созданию настоящего искусственного разума (AGI). Он считает, что для этого потребуется следующий технологический скачок, возможно, связанный с интеграцией знаний и новых подходов к обучению. Пока же ИИ — это мощный инструмент для повышения производительности и автоматизации, особенно в корпоративной среде.

Внутри самой IBM внедрение ИИ уже даёт ощутимые результаты: команды разработчиков, использующие собственные инструменты на базе ИИ, стали работать почти в полтора раза продуктивнее. Компания не сокращает штат, а, напротив, нанимает новых специалистов, чтобы использовать открывающиеся возможности для роста.

В целом, стратегия IBM строится на трёх китах: гибридные облака, корпоративный ИИ и квантовые вычисления. Компания не гонится за быстрыми победами, а делает ставку на устойчивое развитие, инновации и глубокое понимание потребностей своих клиентов. В ближайшие годы IBM обещает удивить рынок новыми достижениями в области квантовых технологий и продолжить трансформацию корпоративного ИТ-ландшафта. Алексей Заболотских