В AMD заявили, что в 2026 году продажи ИИ-ПК впервые обгонят обычные компьютеры

Рынок персональных компьютеров продолжает расти, и в AMD уверены, что именно 2026 год станет переломным моментом, когда устройства с поддержкой искусственного интеллекта окончательно выйдут в массовый сегмент. Об этом, рассказывая о планах компании на ближайший период, заявил Джейсон Банта, который в AMD отвечает за направление OEM-производителей.

По его словам, в 2026-м продажи ПК с ИИ должны впервые превысить объемы реализации обычных компьютеров. И важность этого рубежа, как подчеркивает менеджер, заключается не только в изменении предпочтений покупателей. Не менее значимым фактором он считает интерес разработчиков: когда на руках у пользователей появляется большая база совместимых устройств, внедрять ИИ-функции в приложения и рабочие процессы становится просто выгодно и логично.

Отдельно Банта затронул тему мини-ПК. На вопрос, могут ли компактные настольные системы стать одним из драйверов перехода к «умным» компьютерам, он ответил утвердительно. По его оценке, распространение mini PC идет быстрее, чем ожидали многие участники рынка. Люди все чаще видят практическую пользу: раньше выбор выглядел так, что максимальная производительность ассоциировалась с крупным десктопом, а ноутбук воспринимался как компромисс. Теперь же мобильные и настольные решения заметно прибавили, и мини-ПК удачно закрывают сразу несколько сценариев, оставаясь при этом компактными и удобными для размещения на столе.

Банта напомнил, что еще в 2023 году AMD начала продвигать ИИ-ПК на базе мобильных процессоров серии 7000. Тогда, по сути, «железо» и нейронная обработка уже были готовы, но программные возможности требовали развития. С тех пор инструменты и функции заметно подтянулись, а дополнительный импульс интересу дал Microsoft Copilot. По мере расширения внедрения и подключения сторонних разработчиков внимание к теме ИИ стало только сильнее.

Как резюмирует представитель AMD, сейчас разные элементы начинают складываться в единую систему: ИИ-ПК, локальные LLM, нейронная обработка и активное использование GPU для задач искусственного интеллекта. И если тенденция сохранится, то в 2026 году, по его прогнозу, креативные разработчики смогут предложить решения, которые действительно изменят привычные подходы. Тигран Амасян